Прометей на выставке Металлообработка 2026

Переход от разрозненных решений к единым производственным контурам, интеграция роботов в действующие цеха, факторы эффективности на предприятиях и обмен данными стали ключевыми акцентами 10-й юбилейной практической промышленной конференции «Эффективное производство 4.0». Деловая программа проходит 12–13 мая в рамках выставки «Металлообработка». Общим выводом дискуссии стало то, что промышленность переходит к модели, где конкурентоспособность определяется скоростью работы с данными и связностью систем, а безопасный оборот промышленных данных все чаще рассматривается как стратегический актив.

Пленарная сессия «Станкостроение и промышленность 4.x: цифровизация как основа технологического лидерства» началась с приветственного слова директора Департамента цифровых технологий Минпромторга России Владимира Дождёва. Он отметил, что для дискуссии важны и заказчики, и разработчики, и подчеркнул, что у отрасли накопилось множество тем для обсуждения (разработки и внедрения, КИИ, оборот промышленных данных). «Тема регулирования оборота промышленных данных назрела. Это стратегический актив. Во многом отсутствие законодательного определения, регуляторных дефиниций в этой области тормозит процессы оборота и моделей, и первичных данных, и цифровых двойников. Особенно когда мы говорим про обмен не в контуре одного холдинга, а об обмене между компаниями и корпорациями», — выделил одну из проблем Владимир Дождёв. Другая – лоскутная автоматизация. Он указал, что важную роль здесь играют индустриальные центры компетенций (ИЦК). Их задача – переход от отдельных продуктов к комплексному подходу.

Директор Ассоциации больших данных Илья Кананыкин предложил организационную модель обмена промышленными данными, предполагающую появление независимого оператора данных, отвечающего за безопасность и прозрачность взаимодействия между участниками рынка. По его словам, такой оператор не должен одновременно выступать поставщиком и потребителем данных. Эта модель может помочь снять ключевые барьеры для обмена промышленной информацией – вопросы коммерческой тайны, конкуренции, конфиденциальности, ценообразования и мотивации участников к обмену данными.

Участники сессии сошлись во мнении, что замкнутость контуров мешает продуктивному обмену промышленными данными. Однако, уточнили они, это вытекает из требований информационной безопасности.

Не возникло споров и о важности цифровизации для компаний.

Генеральный директор ГК «Цифра» Михаил Аронсон выделил два кита эффективности, основанной на данных: время обнаружения проблемы и предсказуемость. «То, насколько быстро мы узнаём о проблеме, – ключевая история. Если мы принимаем решение на данных, которые уже устарели, – мы опоздали. Кроме того, мало быстро реагировать, нужно уметь правильно моделировать и предсказывать будущее. Невозможно нарисовать план и жить по нему, так как он меняется каждую минуту, потому что приходят реальные данные. Те, кто смогут увязать эти два компонента, – это будущее цифровизации. Автоматизация без управления данными – лишь костыль», – уточнил он.

На сессии представители промышленных компаний подчеркнули, что «сейчас даже не приходится убеждать функциональный менеджмент в том, что нужно внедрять цифровые продукты».

«Нужно создавать коалицию стейкхолдеров, которые заинтересованы в проектах. Для каждого сформировать метрики (мы пошли именно так) и сделать их своими адвокатами. Думаю, тогда вопрос о том, что система не нужна, будет снят», – поделилась своей стратегией Елена Ролдугина, руководитель управления Департамента технического развития АО «ОСК». Эксперт уточнила, что владеть станками не означает иметь конкурентное преимущество. Их нужно превратить в источник данных, «а данные должны попадать в правильные руки», подчеркнула Елена Ролдугина. По ее словам, именно такой контур позволяет реализовывать стратегию компании по управлению процессами через аналитику данных.

«Самым эффективным бизнес-решением было внедрение комплексной системы производственного планирования и учета, что позволило холдингу выстроить прозрачную систему. Это наш фундамент. Мы консолидируем данные 12 машиностроительных заводов и анализируем их комплексно», – рассказал Анатолий Ушаков, директор по ИТ «ТМХ».

При этом Михаил Аронсон отметил, что для многих предприятий организационная разобщенность все еще остается одним из ключевых барьеров цифровизации: «Каждый цех решает локальные задачи, а сквозных процессов нет. Именно поэтому важно выстраивать сквозную цифровизацию и единую аналитику».

Директор Департамента информационных технологий Госкорпорации «Росатом» Михаил Лысачёв отметил, в свою очередь: «Лоскутная автоматизация тоже важна, так как она создает участки кристаллизации по цифровизации и автоматизации процесса. По мере того как этих участков становится на предприятии все больше, возникает естественный вопрос – как это все интегрировать и как они должны общаться между собой, как новую систему вписать в существующий ландшафт. Поэтому здесь следующий переход – к платформенной логике».

Александр Смоленский, генеральный директор холдинга промышленного ПО «Экспанта», сравнил цифровизацию промышленности с электрификацией в начале ХХ века и указал, что в ту эпоху без электрификации предприятие прожило бы какое-то время, но без нее затем бы умерло. «Цифровые решения – это новая сигнальная система. Если раньше это были только люди, то теперь появляется новый способ формировать эту нервную систему производства. Она будет быстрее, объективнее и надежнее», – подчеркнул эксперт. Александр Смоленский также затронул популярную тенденцию вайбкодинга*. Он категорично отметил, что это решение не сработает в промышленности, но попытки использовать вайбкодинг будут активно предприниматься в ближайшие год-два.

Схожая точка зрения о вайбкодинге прозвучала на практической сессии, посвященной роботизации, где некоторые участники отметили, что ошибки в промышленности стоят дорого.

Открыл сессию Василий Чуранов, директор дивизиона «Машиностроение и металлообработка» ГК «Цифра». На его взгляд, «роботизация – это взаимодействие экосистемы». «Роботы должны знать, что происходит на станках, технологический процесс. Станки должны знать, что происходит на складе, в технологиях, что делает робот. Когда робот и станки обмениваются данными, тогда это начинает работать», – подчеркнул он.

Драйверами роста роботизации были названы рост требований к эффективности, импортозамещение и усложнение производств.

Эксперты обсудили и актуальные вызовы роботизации. Среди них – сроки окупаемости проектов. «Они могут достигать 5–10 лет при стоимости роботизированной ячейки от 5 до 25 миллионов рублей», – назвал цифры Александр Рыбочкин, операционный директор MGC Group.

Среди других барьеров участники дискуссии выделили дефицит компетентных интеграторов, способных запускать крупные и средние проекты под ключ, зависимость ПО от оборудования конкретных производителей, а также нехватку кадров: по словам экспертов, образовательные программы пока не успевают за темпами развития индустрии. Отдельно участники затронули и проблему качества ПО – в некоторых случаях предприятиям приходится дорабатывать уже поставленные или внедренные решения под реальные производственные задачи.

«Хорошие промышленные роботы живут больше одного проекта. Надо понимать, что мы будем делать с роботом после того, как закончится проект. Универсализация решений при проектировании – это то, что хочет клиент», – отметил Александр Рыбочкин.

*Вайбкодинг – это метод разработки, при котором программист использует большие языковые модели.

Пресс-релиз ГК «Цифра»